图片隐私处理

识别人脸、车牌和敏感文字,用模糊、马赛克或实色遮挡。企业 API 先验证样本,结果需人工复核。

能做什么

图片和视频打码可直接使用;文字和文件脱敏先评估样本。

人脸

多人同框一起识别,近处远处一并处理。

车牌

蓝牌、新能源绿牌都识别。

敏感文字

图片里的电话、地址、证件号等文字,覆盖范围按样本验证。

三种打码样式

同一帧的三种输出,均为线上流程真实结果(局部放大)。

原图

同一帧

原始图片

处理后

模糊:边缘柔和,观感自然

处理后图片

处理示例

左为未打码原图,右为真实输出

人群人脸(处理前)
处理前
人群人脸(处理后)
处理后

人群人脸

近处远处的脸全部识别并模糊,衣着和背景不变。

街景:人脸和车牌(处理前)
处理前
街景:人脸和车牌(处理后)
处理后

街景:人脸和车牌

行人的脸和路边车牌一起遮挡,路牌和店招保留。

车流车牌(处理前)
处理前
车流车牌(处理后)
处理后

车流车牌

多辆车的车牌逐一模糊,车灯和车标不变。

人群、街景、车流三组原图为 AI 生成,不涉及真实个人;处理结果是线上流程的真实输出。

影响效果的因素

接入前要知道的四点

检测效果

受清晰度、目标大小和遮挡影响,先用你的素材验证。

处理耗时

异步任务,耗时取决于图片尺寸、内容和排队。

打码样式

模糊、马赛克、实色三种可选。

参数

打码样式和强度按接入约定配置。

API 接入

申请试点后提供接口文档和示例。

处理你的图片

自己用,打开打码鸭;接进系统,申请 API 试点。